Avainsanat

Kuntien kuukausiraportti, väestö, yhteistyö, avoin lähdekoodi, Tilastokeskus, tietojohtaminen

d3 = require("d3@7")
//import {Legend} from "@d3/color-legend"

folderKunnat24TopoJSON = "./maps/Kunnat2024Topo.json"
kunnat2024topo = FileAttachmentDynamic(folderKunnat24TopoJSON).json()
mapTopoJSON = topojson.feature(kunnat2024topo, kunnat2024topo.objects.Kunnat2024_geo).features


folderMaakunnat24TopoJSON = "./maps/Maakunnat2024Topo.json"
maakunnat_2024_topo =  FileAttachmentDynamic(folderMaakunnat24TopoJSON).json()

FileAttachmentDynamic = function(filename) {
  return new Function("FileAttachment", `return FileAttachment("${filename}")`)(FileAttachment)
}

// Vaihdetaan tekstin väri
color = function(vari) {
  if(vari > 0){
      return "green"
    }else{
      return "red"
    }
}
// Pyöristys
pyoristys = function(n, places) {
  if (!places) return Math.round(n);
  const d = 10 ** places;
  return Math.round(n * d) / d;
}
//Euromerkintä
eurot = function(number) {
  return number.toLocaleString('fi-FI', { style: 'currency', currency: 'EUR',minimumFractionDigits: 0 });
}
// Euromuutoksen laskeminen kertoimella
muutoskerroin = function(x, y) {
  return (1+x/100)*y;
}
// Muutosprosentti
muutosprosentti = function(x, y) {
  return pyoristys(((x-y)/y)*100,1);
}
// Tuhatjakaja
tuhatjakaja = function(x) {
  return x/1000;
}
// Euromuutoksen laskeminen kertoimella
palkkakerroin = function(x, y) {
  return 100*((1+x/100)*(1+y/100)-1);
}
// Jako-osuuden asukaskerroin
asukaskerroin = function(x, y) {
  return (x/y);
}
// Jako-osuuden veroprosenttikerroin miinus1/miinus3 vuotta miinus 1 vuoden kerroin
veroprosenttikerroin = function(x, y) {
  return (x/y);
}
// Kunnan muok. kunnallisvero, alkuvuosi ja loppuvuosi 
kunnallisvero_muokkaus = function(kunnallisvero,asukaskerroin,veroprosentti) {
  return kunnallisvero*asukaskerroin*veroprosentti;
}

//Tekstimuutokset
fn_nousu_lasku_txt = function(arvo){
  if(arvo > 0) {
  return "kasvanut" 
  }
  else { 
  return "laskenut";
  }
}

//TARVITAAN KARTOISSA
serialize = {
  const xmlns = "http://www.w3.org/2000/xmlns/";
  const xlinkns = "http://www.w3.org/1999/xlink";
  const svgns = "http://www.w3.org/2000/svg";
  return function serialize(svg) {
    svg = svg.cloneNode(true);
    const fragment = window.location.href + "#";
    const walker = document.createTreeWalker(svg, NodeFilter.SHOW_ELEMENT);
    while (walker.nextNode()) {
      for (const attr of walker.currentNode.attributes) {
        if (attr.value.includes(fragment)) {
          attr.value = attr.value.replace(fragment, "#");
        }
      }
    }
    svg.setAttributeNS(xmlns, "xmlns", svgns);
    svg.setAttributeNS(xmlns, "xmlns:xlink", xlinkns);
    const serializer = new window.XMLSerializer;
    const string = serializer.serializeToString(svg);
    return new Blob([string], {type: "image/svg+xml"});
  };
}


function toSVG(chart) {
  if (chart.nodeName !== "FIGURE") {
    return chart;
  }

  // the chart needs to be in the body if we want to read values, positions, sizes…
  document.body.appendChild(chart);
  const [x0, y0, width, height] = getBounds([chart]);

  const nodes = [];

  for (const node of d3
    .select(chart)
    .selectChildren("h1,h2,h3,div,figcaption,svg")) {
    switch (node.nodeName.toLowerCase()) {
      case "div":
        {
          const children = d3.select(node).selectChildren("div,span");
          const height = getBounds([node, ...children])[3] + 2;
          const svg = d3
            .select(chart)
            .append("svg")
            .attr("width", width)
            .attr("height", height);
          nodes.push(svg.node());

          const swatches = svg
            .selectAll()
            .data(
              Array.from(children, (d) => {
                const svg = d3.select(d).select("svg").node();
                const bbox = svg.getBBox();
                return {
                  style: window.getComputedStyle(d),
                  svg,
                  width: bbox.width,
                  height: bbox.height,
                  text: d.textContent,
                  bounds: getBounds([d])
                };
              })
            )
            .join("g")
            .attr(
              "transform",
              (d) => `translate(${d.bounds[0] - x0},${10 + d.bounds[1] - y0})`
            );

          swatches
            .append((d) => d.svg) // "rect")
            .attr("width", (d) => d.width)
            .attr("height", (d) => d.height)
            .attr("y", (d) => `${-parseFloat(d.height) / 2}px`);
          swatches
            .append("text")
            .text((d) => d.text)
            .attr("x", (d) => d.width)
            .attr("dx", 5)
            .attr("dy", "0.38em")
            .attr("font-family", (d) => d.style.fontFamily)
            .attr("font-size", (d) => d.style.fontSize)
            .attr("fill", (d) => d.style.color);
        }
        break;
      case "figcaption":
      case "h1":
      case "h2":
      case "h3":
        {
          const svg = d3
            .select(chart)
            .append("svg")
            .attr("width", width)
            .attr("overflow", "visible");
          nodes.push(svg.node());

          const children = d3.select(node).selectChildren();

          let h = 0;
          for (const d of children.size() > 0
            ? children.selectChildren()
            : [node]) {
            const style = window.getComputedStyle(d);
            const t = svg
              .append("g")
              .attr("transform", `translate(0,${h})`)
              .append(() =>
                d3
                  .select(
                    Plot.text([d.textContent], {
                      text: (d) => d,
                      lineWidth:
                        (1.06 * parseFloat(style.width)) /
                        parseFloat(style.fontSize),
                      lineHeight: 1.2,
                      frameAnchor: "top-left"
                    }).plot()
                  )
                  .select("text")
                  .attr("font-family", style.fontFamily)
                  .attr("font-size", 1.08 * parseFloat(style.fontSize))
                  .attr("font-weight", style.fontWeight)
                  .attr("fill", style.color)
                  .node()
              );
            h += getBounds([t.node()])[3] + 4;
          }
          svg.attr("height", h);
        }
        break;
      case "svg":
        d3.select(chart).append(() => node);
        nodes.push(node);
        break;
    }
  }

  return serializeAll(nodes)
    .then((blob) => blob.text())
    .then((c) => {
      document.body.removeChild(chart);
      return Object.assign(svg`${c}`, chart);
    });
}


// Given an array of SVG elements, composites them into a single SVG element,
// and then serializes the result to a blob.
async function serializeAll(elements, {padding = 10} = {}) {
  const fragment = location.href + "#";
  let root;
  if (elements.length === 1) {
    root = elements[0].cloneNode(true); // optimize common case
  } else {
    const [ox, oy, dx, dy] = getBounds(elements);
    root = document.createElementNS(svgns, "svg");
    root.setAttribute("width", dx + 2 * padding);
    root.setAttribute("height", dy + 2 * padding);
    root.setAttribute("viewBox", [-padding, -padding, dx + 2 * padding, dy + 2 * padding]);
    for (const element of elements) {
      const svg = root.appendChild(element.cloneNode(true));
      const { x, y, width, height } = element.getBoundingClientRect();
      svg.setAttribute("x", x - ox);
      svg.setAttribute("y", y - oy);
      svg.setAttribute("width", width);
      svg.setAttribute("height", height);
    }
  }
  const walker = document.createTreeWalker(root, NodeFilter.SHOW_ELEMENT);
  while (walker.nextNode()) {
    const node = walker.currentNode;
    for (const attr of node.attributes) {
      if (attr.value.includes(fragment)) {
        attr.value = attr.value.replace(fragment, "#");
      }
    }
  }
  root.setAttributeNS(xmlns, "xmlns", svgns);
  root.setAttributeNS(xmlns, "xmlns:xlink", xlinkns);
  const serializer = new XMLSerializer();
  const string = serializer.serializeToString(root);
  return new Blob([string], { type: "image/svg+xml" });
}


function getBounds(elements) {
  let x1 = Infinity;
  let y1 = x1;
  let x2 = -x1;
  let y2 = x2;
  for (const element of elements) {
    const { x, y, width, height } = element.getBoundingClientRect();
    if (x < x1) x1 = x;
    if (x + width > x2) x2 = x + width;
    if (y < y1) y1 = y;
    if (y + height > y2) y2 = y + height;
  }
  return [x1, y1, x2 - x1, y2 - y1];
}

// based on https://observablehq.com/@gka/cheap-fit-text-to-circle
function lines(text, targetWidth) {
  const CHAR_W = {
    "a":7,"B":8,"C":8,"c":6,"D":9,"f":4,"G":9,"H":9,"I":3,"i":3,"J":5,"j":3,"K":8,"k":6,
    "l":3,"M":11,"m":11,"N":9,"O":9,"P":8,"Q":9,"R":8,"r":4,"S":8,"s":6,"t":4,"U":9,"v":6,
    "W":11,"w":9,"x":6,"y":6,"z":5,".":2,",":2,":":2,";":2
  };
  function measureWidth(text) { return  d3.sum(text, char => CHAR_W[char] || CHAR_W["a"]) * 0.8; };

  const words = text.split(" ");
  let line;
  let lineWidth0 = Infinity;
  const lines = [];
  for (let i = 0, n = words.length; i < n; ++i) {
    let lineText1 = (line ? line.text + " " : "") + words[i];
    let lineWidth1 = measureWidth(lineText1);
    if ((lineWidth0 + lineWidth1) / 2 < targetWidth) {
      line.width = lineWidth0 = lineWidth1;
      line.text = lineText1;
    } else {
      lineWidth0 = measureWidth(words[i]);
      line = {width: lineWidth0, text: words[i]};
      lines.push(line);
    }
  }
  return lines;
}

xmlns = "http://www.w3.org/2000/xmlns/"

xlinkns = "http://www.w3.org/1999/xlink"

svgns = "http://www.w3.org/2000/svg"

function Legend(color, {
  title,
  tickSize = 6,
  width = 320, 
  height = 44 + tickSize,
  marginTop = 18,
  marginRight = 0,
  marginBottom = 16 + tickSize,
  marginLeft = 0,
  ticks = width / 64,
  tickFormat,
  tickValues
} = {}) {

  function ramp(color, n = 256) {
    const canvas = document.createElement("canvas");
    canvas.width = n;
    canvas.height = 1;
    const context = canvas.getContext("2d");
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
      context.fillStyle = color(i / (n - 1));
      context.fillRect(i, 0, 1, 1);
    }
    return canvas;
  }

  const svg = d3.create("svg")
      .attr("width", width)
      .attr("height", height)
      .attr("viewBox", [0, 0, width, height])
      .style("overflow", "visible")
      .style("display", "block");

  let tickAdjust = g => g.selectAll(".tick line").attr("y1", marginTop + marginBottom - height);
  let x;

  // Continuous
  if (color.interpolate) {
    const n = Math.min(color.domain().length, color.range().length);

    x = color.copy().rangeRound(d3.quantize(d3.interpolate(marginLeft, width - marginRight), n));

    svg.append("image")
        .attr("x", marginLeft)
        .attr("y", marginTop)
        .attr("width", width - marginLeft - marginRight)
        .attr("height", height - marginTop - marginBottom)
        .attr("preserveAspectRatio", "none")
        .attr("xlink:href", ramp(color.copy().domain(d3.quantize(d3.interpolate(0, 1), n))).toDataURL());
  }

  // Sequential
  else if (color.interpolator) {
    x = Object.assign(color.copy()
        .interpolator(d3.interpolateRound(marginLeft, width - marginRight)),
        {range() { return [marginLeft, width - marginRight]; }});

    svg.append("image")
        .attr("x", marginLeft)
        .attr("y", marginTop)
        .attr("width", width - marginLeft - marginRight)
        .attr("height", height - marginTop - marginBottom)
        .attr("preserveAspectRatio", "none")
        .attr("xlink:href", ramp(color.interpolator()).toDataURL());

    // scaleSequentialQuantile doesn’t implement ticks or tickFormat.
    if (!x.ticks) {
      if (tickValues === undefined) {
        const n = Math.round(ticks + 1);
        tickValues = d3.range(n).map(i => d3.quantile(color.domain(), i / (n - 1)));
      }
      if (typeof tickFormat !== "function") {
        tickFormat = d3.format(tickFormat === undefined ? ",f" : tickFormat);
      }
    }
  }

  // Threshold
  else if (color.invertExtent) {
    const thresholds
        = color.thresholds ? color.thresholds() // scaleQuantize
        : color.quantiles ? color.quantiles() // scaleQuantile
        : color.domain(); // scaleThreshold

    const thresholdFormat
        = tickFormat === undefined ? d => d
        : typeof tickFormat === "string" ? d3.format(tickFormat)
        : tickFormat;

    x = d3.scaleLinear()
        .domain([-1, color.range().length - 1])
        .rangeRound([marginLeft, width - marginRight]);

    svg.append("g")
      .selectAll("rect")
      .data(color.range())
      .join("rect")
        .attr("x", (d, i) => x(i - 1))
        .attr("y", marginTop)
        .attr("width", (d, i) => x(i) - x(i - 1))
        .attr("height", height - marginTop - marginBottom)
        .attr("fill", d => d);

    tickValues = d3.range(thresholds.length);
    tickFormat = i => thresholdFormat(thresholds[i], i);
  }

  // Ordinal
  else {
    x = d3.scaleBand()
        .domain(color.domain())
        .rangeRound([marginLeft, width - marginRight]);

    svg.append("g")
      .selectAll("rect")
      .data(color.domain())
      .join("rect")
        .attr("x", x)
        .attr("y", marginTop)
        .attr("width", Math.max(0, x.bandwidth() - 1))
        .attr("height", height - marginTop - marginBottom)
        .attr("fill", color);

    tickAdjust = () => {};
  }

  svg.append("g")
      .attr("transform", `translate(0,${height - marginBottom})`)
      .call(d3.axisBottom(x)
        .ticks(ticks, typeof tickFormat === "string" ? tickFormat : undefined)
        .tickFormat(typeof tickFormat === "function" ? tickFormat : undefined)
        .tickSize(tickSize)
        .tickValues(tickValues))
      .call(tickAdjust)
      .call(g => g.select(".domain").remove())
      .call(g => g.append("text")
        .attr("x", marginLeft)
        .attr("y", marginTop + marginBottom - height - 6)
        .attr("fill", "currentColor")
        .attr("text-anchor", "start")
        .attr("font-weight", "bold")
        .style("font-size", "12px")
        .attr("class", "title")
        .text(title));

  return svg.node();
}


function legend({color, ...options}) {
  return Legend(color, options);
}


// Copyright 2021, Observable Inc.
// Released under the ISC license.
// https://observablehq.com/@d3/color-legend
function Swatches(color, {
  columns = null,
  format,
  unknown: formatUnknown,
  swatchSize = 15,
  swatchWidth = swatchSize,
  swatchHeight = swatchSize,
  marginLeft = 0
} = {}) {
  const id = `-swatches-${Math.random().toString(16).slice(2)}`;
  const unknown = formatUnknown == null ? undefined : color.unknown();
  const unknowns = unknown == null || unknown === d3.scaleImplicit ? [] : [unknown];
  const domain = color.domain().concat(unknowns);
  if (format === undefined) format = x => x === unknown ? formatUnknown : x;

  function entity(character) {
    return `&#${character.charCodeAt(0).toString()};`;
  }

  if (columns !== null) return htl.html`<div style="display: flex; align-items: center; margin-left: ${+marginLeft}px; min-height: 33px; font: 12px sans-serif;">
  <style>

.${id}-item {
  break-inside: avoid;
  display: flex;
  align-items: center;
  padding-bottom: 1px;
}

.${id}-label {
  white-space: nowrap;
  overflow: hidden;
  text-overflow: ellipsis;
  max-width: calc(100% - ${+swatchWidth}px - 0.5em);
}

.${id}-swatch {
  width: ${+swatchWidth}px;
  height: ${+swatchHeight}px;
  margin: 0 0.5em 0 0;
}

  </style>
  <div style=${{width: "100%", columns}}>${domain.map(value => {
    const label = `${format(value)}`;
    return htl.html`<div class=${id}-item>
      <div class=${id}-swatch style=${{background: color(value)}}></div>
      <div class=${id}-label title=${label}>${label}</div>
    </div>`;
  })}
  </div>
</div>`;

  return htl.html`<div style="display: flex; align-items: center; min-height: 33px; margin-left: ${+marginLeft}px; font: 12px sans-serif;">
  <style>

.${id} {
  display: inline-flex;
  align-items: center;
  margin-right: 1em;
}

.${id}::before {
  content: "";
  width: ${+swatchWidth}px;
  height: ${+swatchHeight}px;
  margin-right: 0.5em;
  background: var(--color);
}

  </style>
  <div>${domain.map(value => htl.html`<span class="${id}" style="--color: ${color(value)}">${format(value)}</span>`)}</div>`;
}

function swatches({color, ...options}) {
  return Swatches(color, options);
}

chart_map_d3 = function(data, mapTopoJSON, color, colorBorder, txtTitle, chart_width, chart_height) {

  const projection = d3.geoMercator()
  .scale(1200)
  //.center([40, 67.5])
  .center([40, 67.3])
  .translate([400, 220])
  const path = d3.geoPath().projection(projection);
  const format = d => `${d}%`;
  
  //Määritellään tähän muuttujat CSV:stä!!!!!!
  const valuemap = new Map(data.map(d => [d.id, d.muutos]));
  
  //Määritellään maakunnat
  const maakuntamesh = topojson.mesh(maakunnat_2024_topo, maakunnat_2024_topo.objects.maakunnat_2024, (a, b) => a !== b);
  
  const zoom = d3.zoom()
      .scaleExtent([1, 8])
      .on("zoom", zoomed);

  const svg = d3.create("svg")
      .attr("width", 900)
      .attr("height", 650)
      .attr("viewBox", [0, 0, 900, 650])
      .on("click", reset);
      
  const g = svg.append("g")
      .attr("transform", "translate(20,35)")
      .append(() => Legend(color, {title: txtTitle, width: 260}));

  g.append("g")
    .selectAll("path")
    .data(mapTopoJSON)
    .join("path")
      .attr("fill", d => color(valuemap.get(d.properties.kunta))) 
      .attr("d", path)
    .append("title")
      .text(d => `${d.properties.name},\n(${d.properties.nimi_2}),\n${valuemap.get(d.properties.kunta)}`);
      
  g.append("path")
      .datum(maakuntamesh)
      .attr("fill", "none")
      .attr("stroke", colorBorder)
      .attr("stroke-linejoin", "round")
      .attr("d", path);
      
   svg.call(zoom);
   

  function reset() {
    // states.transition().style("fill", null);
    svg.transition().duration(750).call(
      zoom.transform,
      d3.zoomIdentity,
      d3.zoomTransform(svg.node()).invert([chart_width / 2, chart_height / 2])
    );
  }

  function zoomed(event) {
    const {transform} = event;
    g.attr("transform", transform);
    g.attr("stroke-width", 1 / transform.k);
  }     
      
  return svg.node();
}

chart_chord_d3 = function(data, title_txt_chord, chart_width, chart_height) {

  var sum_target;
  var sum_source;
  let vari;
  var sum_yht;
  
  const margin = ({top: 20, right: 20, bottom: 0, left: 50});
  const width = 300;
  const height = width;
  const innerRadius = Math.min(width, height) * .3 - 40;
  const outerRadius = innerRadius + 15;
  
  
  const chord = d3.chordDirected()
    .padAngle(0.5 / innerRadius)
    .sortSubgroups(d3.ascending)
    .sortChords(d3.ascending);
    
  const ribbon = d3.ribbon()
    .radius(innerRadius - 1)
    .padAngle(0.5 / innerRadius);
    
  const rename = name => name.substring(name.indexOf(".") + 1, name.lastIndexOf("."))
  const names = Array.from(new Set(data.flatMap(d => [d.source, d.target]))).sort(d3.ascending);
  
  function matriisi(names) {
    const index = new Map(names.map((name, i) => [name, i]));
    const matrix = Array.from(index, () => new Array(names.length).fill(0));
    for (const {source, target, value} of data) matrix[index.get(source)][index.get(target)] += value;
    return matrix;
  }

 const matrix = matriisi(names)
  
 const arc = d3.arc()
    .innerRadius(innerRadius)
    .outerRadius(outerRadius)

  //TÄSTÄ ALKAA PIIRROS
  
  const zoom = d3.zoom()
      .scaleExtent([1, 8])
      .on("zoom", zoomed);
  
  const svg = d3.create("svg")
      .attr("viewBox", [-width / 2, -height / 2.5, width, height]);

  const chords = chord(matrix);
  
  const group = svg.append("g")
      .attr("font-size", 3)
      .attr("font-family", "Century Gothic")
    .selectAll("g")
    .data(chords.groups)
    .join("g");

  group.append("path")
      .attr("fill", d => {
           sum_target = d3.sum(chords, c => (c.target.index === d.index) * c.target.value);
           sum_source = d3.sum(chords, c => (c.source.index === d.index) * c.source.value);
           sum_yht = sum_target-sum_source;
            if (sum_yht > 0) { 
              vari = "#009651"
              return vari 
            }
            else if (sum_yht == 0) { 
              vari = "#28336C"
              return vari 
            }
            else    { 
              vari = "#DE232F" 
              return vari 
            }
        })
      .attr("d", arc);

  group.append("text")
      .each(d => (d.angle = (d.startAngle + d.endAngle) / 2))
      .attr("dy", "0.35em")
      .attr("transform", d => `
        rotate(${(d.angle * 180 / Math.PI - 90)})
        translate(${outerRadius + 6})
        ${d.angle > Math.PI ? "rotate(180)" : ""}
      `)
      .attr("text-anchor", d => d.angle > Math.PI ? "end" : null)
      //.text(d => names[d.index])
      .text(d => (d.index >= 3) ? names[d.index] : "")
      .attr("fill", d => {
           sum_target = d3.sum(chords, c => (c.target.index === d.index) * c.target.value);
           sum_source = d3.sum(chords, c => (c.source.index === d.index) * c.source.value);
           sum_yht = sum_target-sum_source;
            if (sum_yht > 0) { 
              vari = "#009651"
              return vari
            }
            else if (sum_yht == 0) { 
              vari = "#28336C"
              return vari 
            }
            else    { 
              vari = "#DE232F" 
              return vari 
            }
        });

  group.append("title")
      .text(d => `${names[d.index]} 

${d3.sum(chords, c => (c.source.index === d.index) * c.source.value)} lähtee →
${d3.sum(chords, c => (c.target.index === d.index) * c.source.value)} tulee ←
${d3.sum(chords, c => (c.target.index === d.index) * c.target.value)- d3.sum(chords, c => (c.source.index === d.index) * c.source.value)} netto =`);  

  svg.append("g")
      .attr("fill-opacity", 0.75)
    .selectAll("path")
    .data(chords)
    .join("path")
      .style("mix-blend-mode", "multiply")
          .attr("fill", d => {
           sum_target = d3.sum(chords, c => (c.target.index === d.index) * c.target.value);
           sum_source = d3.sum(chords, c => (c.source.index === d.index) * c.source.value);
           sum_yht = sum_target-sum_source;
            if (sum_yht > 0) { 
              vari = "#009651"
              return vari 
            }
            else if (sum_yht == 0) { 
              vari = "#28336C"
              return vari 
            }
            else    { 
              vari = "#DE232F" 
              return vari 
            }
        })
      .attr("d", ribbon)
    .append("title")
      .text(d => `${names[d.source.index]} --> ${names[d.target.index]} ${d.source.value}`);
      
      
  svg.call(zoom);
   

  function reset() {
    // states.transition().style("fill", null);
    svg.transition().duration(750).call(
      zoom.transform,
      d3.zoomIdentity,
      d3.zoomTransform(svg.node()).invert([chart_width / 2, chart_height / 2])
    );
  }

  function zoomed(event) {
    const {transform} = event;
    svg.attr("transform", transform);
    svg.attr("stroke-width", 1 / transform.k);
  }    

  return svg.node();


}

Väestönmuutokset

Kuntien välinen nettomuutto - viimeiset 12kk

Voit tarkistella karttaa tarkemmin pyörittämällä hiiren rullanäppäintä.

data_migr = (await FileAttachmentDynamic(migrBetwMuniMapCSV).csv()).map((d) => (d.muutos = +d.muutos, d))

//Väritetään kartta
mapInterpolateRdBu_migr = d3.scaleDiverging([-150, 0, 150], d3.interpolatePiYG);

borderColorDark_migr = "#525252";

//Piirretään kartta
chart_map_d3(data_migr, mapTopoJSON, mapInterpolateRdBu_migr, borderColorDark_migr, title_txt_map_migr,chart_width_migr,chart_height_migr)

DOM.download(() => serialize(chart_map_d3(data_migr, mapTopoJSON, mapInterpolateRdBu_migr, borderColorDark_migr, title_txt_map_migr,chart_width_migr,chart_height_migr)), title_txt_map_migr, "Save as SVG")

Kuntien välinen nettomuutto - viimeiset 12kk

Sija	Maakunta	Kunta	Kuntien välinen nettomuutto
1	Uusimaa	Helsinki	2705
2	Pirkanmaa	Tampere	2641
3	Uusimaa	Espoo	1945
4	Varsinais-Suomi	Turku	1694
5	Uusimaa	Tuusula	903
6	Pirkanmaa	Kangasala	492
7	Pirkanmaa	Nokia	491
8	Pohjois-Savo	Kuopio	423
9	Pohjois-Pohjanmaa	Oulu	248
10	Uusimaa	Sipoo	190
11	Pirkanmaa	Pirkkala	182
12	Uusimaa	Kirkkonummi	175
13	Satakunta	Pori	136
14	Varsinais-Suomi	Kaarina	134
15	Varsinais-Suomi	Naantali	121
16	Uusimaa	Lohja	115
17	Päijät-Häme	Heinola	80
18	Ahvenanmaa	Jomala	78
19	Uusimaa	Hyvinkää	64
20	Etelä-Pohjanmaa	Seinäjoki	62
21	Lappi	Inari	60
22	Pirkanmaa	Hämeenkyrö	59
23	Pohjois-Pohjanmaa	Ii	52
24	Lappi	Sodankylä	46
25	Uusimaa	Porvoo	44
26	Varsinais-Suomi	Lieto	43
27	Keski-Suomi	Muurame	43
28	Uusimaa	Hanko	38
29	Lappi	Kittilä	38
30	Pirkanmaa	Orivesi	35
31	Satakunta	Pomarkku	31
32	Etelä-Savo	Puumala	31
33	Pirkanmaa	Akaa	30
34	Pirkanmaa	Vesilahti	27
35	Ahvenanmaa	Finström	24
36	Päijät-Häme	Iitti	23
37	Keski-Suomi	Luhanka	22
38	Etelä-Savo	Sulkava	22
39	Satakunta	Nakkila	21
40	Etelä-Karjala	Parikkala	20
41	Pohjois-Savo	Tuusniemi	20
42	Keski-Pohjanmaa	Veteli	20
43	Etelä-Savo	Hirvensalmi	19
44	Pirkanmaa	Lempäälä	18
45	Uusimaa	Nurmijärvi	18
46	Keski-Suomi	Uurainen	18
47	Etelä-Karjala	Ruokolahti	16
48	Ahvenanmaa	Sund	16
49	Päijät-Häme	Sysmä	16
50	Pohjois-Savo	Tervo	16

Kuntien välinen nettomuutto - viimeiset 12kk, top20

Juupajoki on sijalla 181, tarkasteltaessa kuntien välistä nettomuuttoa viimeisen 12kk aikana. Kuntien välinen nettomuuttolukema on -29. Maakuntavertailussa (Pirkanmaa) Juupajoki on sijalla 18.

Väestönmuutokset - Väestöennakko

Ennakkotiedot

Ennakkotietojen (2024M09) perusteella väkiluku on laskenut -0.18 % (2024M08: -0.59 %). Uusin väestön ennakkotieto on 1671 (edell. lukema 1674). Vuoden alusta (2023: 1708) väkiluku on laskenut -2.17 %.

Vuosi	Ennakkotieto
2018	NA
2019	NA
2020	NA
2021	NA
2022	NA
2023	NA
2024M01*	1703
2024M02*	1699
2024M03*	1699
2024M04*	1693
2024M05*	1695
2024M06*	1689
2024M07*	1684
2024M08*	1674
2024M09*	1671

Väkiluvun muutos-% vuoden 2023 lopusta

Voit tarkistella kartaa lähemmin pyörittämällä hiiren rullanäppäintä.

data = (await FileAttachmentDynamic(populationMapCSV).csv()).map((d) => (d.muutos = +d.muutos, d))

//Väritetään kartta
//mapInterpolateRdBu = d3.scaleDiverging([domain_min, 0, domain_max], d3.interpolateRdBu);
mapInterpolateRdBu = d3.scaleDiverging([-1.5, 0, 1.5], d3.interpolatePiYG);

borderColorDark = "#525252";

//Piirretään kartta
chart_map_d3(data, mapTopoJSON, mapInterpolateRdBu, borderColorDark, title_txt_map,chart_width,chart_height)

DOM.download(() => serialize(chart_map_d3(data, mapTopoJSON, mapInterpolateRdBu, borderColorDark, title_txt_map,chart_width,chart_height)), title_txt_map, "Save as SVG")

Väkiluvun muutos-% edellisvuoden lopusta

Sija	Maakunta	Kunta	Väestö 31.12.	2024M09*	Muutos-%
1	Pohjanmaa	Kaskinen	1208	1241	2.73
2	Ahvenanmaa	Sund	995	1014	1.91
3	Varsinais-Suomi	Turku	201863	205434	1.77
4	Pirkanmaa	Tampere	255050	259531	1.76
5	Ahvenanmaa	Sottunga	115	117	1.74
6	Pohjanmaa	Vaasa	68956	70118	1.69
7	Ahvenanmaa	Brändö	436	443	1.61
8	Uusimaa	Espoo	314024	319002	1.59
9	Uusimaa	Tuusula	41338	41993	1.58
10	Ahvenanmaa	Jomala	5697	5772	1.32
11	Uusimaa	Vantaa	247443	250398	1.19
12	Uusimaa	Helsinki	674500	682434	1.18
13	Ahvenanmaa	Eckerö	942	953	1.17
14	Pirkanmaa	Nokia	35647	36053	1.14
15	Pirkanmaa	Kangasala	33473	33849	1.12
16	Varsinais-Suomi	Vehmaa	2245	2270	1.11
17	Pohjois-Savo	Kuopio	124021	125316	1.04
18	Pirkanmaa	Pirkkala	20763	20949	0.90
19	Uusimaa	Sipoo	22595	22795	0.89
20	Uusimaa	Kirkkonummi	41154	41503	0.85
21	Pohjois-Pohjanmaa	Pyhäntä	1646	1660	0.85
22	Keski-Suomi	Jyväskylä	147746	148984	0.84
23	Varsinais-Suomi	Raisio	25331	25543	0.84
24	Ahvenanmaa	Geta	509	513	0.79
25	Pirkanmaa	Vesilahti	4469	4504	0.78
26	Pohjanmaa	Luoto	5843	5888	0.77
27	Etelä-Savo	Pieksämäki	17050	17178	0.75
28	Uusimaa	Porvoo	51289	51660	0.72
29	Keski-Suomi	Uurainen	3615	3641	0.72
30	Pohjois-Karjala	Joensuu	78062	78602	0.69
31	Satakunta	Kankaanpää	12394	12476	0.66
32	Ahvenanmaa	Lemland	2127	2141	0.66
33	Pohjois-Pohjanmaa	Oulu	214633	215978	0.63
34	Uusimaa	Järvenpää	46490	46767	0.60
35	Keski-Suomi	Joutsa	4079	4103	0.59
36	Etelä-Karjala	Lappeenranta	72988	73415	0.59
37	Pirkanmaa	Lempäälä	24711	24855	0.58
38	Kanta-Häme	Riihimäki	28483	28649	0.58
39	Etelä-Pohjanmaa	Seinäjoki	66160	66531	0.56
40	Päijät-Häme	Lahti	120693	121307	0.51
41	Satakunta	Pomarkku	1943	1953	0.51
42	Ahvenanmaa	Finström	2610	2623	0.50
43	Pohjois-Pohjanmaa	Ii	9766	9815	0.50
44	Uusimaa	Siuntio	6158	6188	0.49
45	Pirkanmaa	Valkeakoski	20694	20793	0.48
46	Varsinais-Suomi	Kaarina	36339	36507	0.46
47	Varsinais-Suomi	Laitila	8441	8479	0.45
48	Keski-Suomi	Luhanka	702	705	0.43
49	Lappi	Rovaniemi	65286	65558	0.42
50	Varsinais-Suomi	Naantali	19999	20080	0.41

Väkiluvun muutos-% edellisvuoden lopusta

Juupajoki on sijalla 300, tarkasteltaessa väkiluvun muutosta edellisvuoden lopusta kuntien kesken. Viimeisin ennakkotietolukema on 1671 (muutos-% edellisen vuoden loppuun: -2.17). Maakuntavertailussa (Pirkanmaa) Juupajoki on sijalla 22.

Väestönmuutokset - Väestöennakko, viisi ikäluokkaa

Vuosi	Yhteensä	0-6	0-6 %	7-15	7-15 %	16-64	16-64 %	65-79	65-79 %	80+	80+ %
2000	2371	172	7.25	280	11.81	1475	62.21	322	13.58	122	5.15
2001	2308	159	6.89	275	11.92	1436	62.22	316	13.69	122	5.29
2002	2248	147	6.54	272	12.10	1382	61.48	315	14.01	132	5.87
2003	2252	154	6.84	266	11.81	1375	61.06	325	14.43	132	5.86
2004	2275	170	7.47	266	11.69	1377	60.53	331	14.55	131	5.76
2005	2224	163	7.33	247	11.11	1354	60.88	330	14.84	130	5.85
2006	2205	158	7.17	245	11.11	1336	60.59	340	15.42	126	5.71
2007	2206	165	7.48	229	10.38	1337	60.61	338	15.32	137	6.21
2008	2173	161	7.41	219	10.08	1304	60.01	343	15.78	146	6.72
2009	2116	150	7.09	222	10.49	1262	59.64	340	16.07	142	6.71
2010	2094	137	6.54	224	10.70	1247	59.55	346	16.52	140	6.69
2011	2046	137	6.70	208	10.17	1207	58.99	350	17.11	144	7.04
2012	2023	140	6.92	214	10.58	1165	57.59	363	17.94	141	6.97
2013	2039	143	7.01	205	10.05	1172	57.48	381	18.69	138	6.77
2014	2033	159	7.82	201	9.89	1134	55.78	401	19.72	138	6.79
2015	1988	140	7.04	206	10.36	1104	55.53	397	19.97	141	7.09
2016	1957	129	6.59	204	10.42	1071	54.73	405	20.69	148	7.56
2017	1904	128	6.72	196	10.29	1008	52.94	418	21.95	154	8.09
2018	1884	121	6.42	194	10.30	990	52.55	424	22.51	155	8.23
2019	1844	95	5.15	191	10.36	975	52.87	427	23.16	156	8.46
2020	1800	89	4.94	185	10.28	941	52.28	425	23.61	160	8.89
2021	1786	78	4.37	180	10.08	950	53.19	422	23.63	156	8.73
2022	1768	80	4.52	182	10.29	934	52.83	424	23.98	148	8.37
2023	1708	78	4.57	174	10.19	878	51.41	438	25.64	140	8.20
2024M09*	1671	67	4.01	163	9.75	854	51.11	445	26.63	142	8.50

Väestökehityksen muutos - 5 ikäluokkaa

0-6-vuotiaat

Ikäluokkien kehitystä aikaisempiin vuosiin vertailtaessa 0-6-vuotiaiden %-osuus oli 2024M09* yhteensä 4.01. Jos verrataan lukemaa kahteen edellisvuoteen 2022 ja 2023, muutosta on tullut -0.51 (2022) ja -0.56 (2023)

7-15-vuotiaat

7-15-vuotiaiden %-osuus oli 2024M09* yhteensä 9.75. Edellisvuosiin 2022 ja 2023 verrattuna, muutosta on tullut -0.54 (2022) ja -0.44 (2023)

16-64-vuotiaat

Ikäluokka 16-64-vuotiaat on suurin kooltaan. Tämän ryhmän prosenttiosuus kokonaisuudesta oli 2024M09* yhteensä 51.11. Edellisvuosiin 2022 ja 2023 verrattuna, muutosta on tullut -1.72 (2022) ja -0.3 (2023)

65-79-vuotiaat

Ikäluokka 65-79-vuotiaat oli kooltaan 2024M09* yhteensä 26.63. Edellisvuosiin 2022 ja 2023 verrattuna, muutosta on tullut 2.65 (2022) ja 0.99 (2023)

80+-vuotiaat

80+-vuotiaiden %-osuus oli 2024M09* yhteensä 8.5. Edellisvuosiin 2022 ja 2023 verrattuna, muutosta on tullut 0.13 (2022) ja 0.3 (2023)

Väestönmuutokset - Väestöennakko, kuusi ikäluokkaa

Vuosi	Yhteensä	0-6	0-6 %	7-15	7-15 %	16-18	16-18 %	19-64	19-64 %	65-79	65-79 %	80+	80+ %
2000	2371	172	7.25	280	11.81	114	4.81	1361	57.40	322	13.58	122	5.15
2001	2308	159	6.89	275	11.92	105	4.55	1331	57.67	316	13.69	122	5.29
2002	2248	147	6.54	272	12.10	98	4.36	1284	57.12	315	14.01	132	5.87
2003	2252	154	6.84	266	11.81	81	3.60	1294	57.46	325	14.43	132	5.86
2004	2275	170	7.47	266	11.69	75	3.30	1302	57.23	331	14.55	131	5.76
2005	2224	163	7.33	247	11.11	91	4.09	1263	56.79	330	14.84	130	5.85
2006	2205	158	7.17	245	11.11	89	4.04	1247	56.55	340	15.42	126	5.71
2007	2206	165	7.48	229	10.38	87	3.94	1250	56.66	338	15.32	137	6.21
2008	2173	161	7.41	219	10.08	85	3.91	1219	56.10	343	15.78	146	6.72
2009	2116	150	7.09	222	10.49	78	3.69	1184	55.95	340	16.07	142	6.71
2010	2094	137	6.54	224	10.70	74	3.53	1173	56.02	346	16.52	140	6.69
2011	2046	137	6.70	208	10.17	61	2.98	1146	56.01	350	17.11	144	7.04
2012	2023	140	6.92	214	10.58	68	3.36	1097	54.23	363	17.94	141	6.97
2013	2039	143	7.01	205	10.05	68	3.33	1104	54.14	381	18.69	138	6.77
2014	2033	159	7.82	201	9.89	71	3.49	1063	52.29	401	19.72	138	6.79
2015	1988	140	7.04	206	10.36	63	3.17	1041	52.36	397	19.97	141	7.09
2016	1957	129	6.59	204	10.42	55	2.81	1016	51.92	405	20.69	148	7.56
2017	1904	128	6.72	196	10.29	52	2.73	956	50.21	418	21.95	154	8.09
2018	1884	121	6.42	194	10.30	52	2.76	938	49.79	424	22.51	155	8.23
2019	1844	95	5.15	191	10.36	62	3.36	913	49.51	427	23.16	156	8.46
2020	1800	89	4.94	185	10.28	55	3.06	886	49.22	425	23.61	160	8.89
2021	1786	78	4.37	180	10.08	67	3.75	883	49.44	422	23.63	156	8.73
2022	1768	80	4.52	182	10.29	54	3.05	880	49.77	424	23.98	148	8.37
2023	1708	78	4.57	174	10.19	50	2.93	828	48.48	438	25.64	140	8.20
2024M09*	1671	67	4.01	163	9.75	42	2.51	812	48.59	445	26.63	142	8.50

Väestökehityksen muutos - 6 ikäluokkaa

0-6-vuotiaat

Ikäluokkien kehitystä aikaisempiin vuosiin vertailtaessa 0-6-vuotiaiden %-osuus oli 2024M09* yhteensä 4.01. Jos verrataan lukemaa kahteen edellisvuoteen 2022 ja 2023, muutosta on tullut -0.51 (2022) ja -0.56 (2023)

7-15-vuotiaat

7-15-vuotiaiden %-osuus oli 2024M09* yhteensä 9.75. Edellisvuosiin 2022 ja 2023 verrattuna, muutosta on tullut -0.54 (2022) ja -0.44 (2023)

16-18-vuotiaat

16-18-vuotiaiden prosenttiosuus kokonaisuudesta oli 2024M09* yhteensä 2.51. Edellisvuosiin 2022 ja 2023 verrattuna, muutosta on tullut -0.54 (2022) ja -0.42 (2023)

18-64-vuotiaat

Ikäluokka 18-64-vuotiaat on suurin kooltaan. Tämän ryhmän prosenttiosuus kokonaisuudesta oli 2024M09* yhteensä 51.11. Edellisvuosiin 2022 ja 2023 verrattuna, muutosta on tullut **** (2022) ja **** (2023)

65-79-vuotiaat

Ikäluokka 65-79-vuotiaat oli kooltaan 2024M09* yhteensä 26.63. Edellisvuosiin 2022 ja 2023 verrattuna, muutosta on tullut 2.65 (2022) ja 0.99 (2023)

80+-vuotiaat

80+-vuotiaiden %-osuus oli 2024M09* yhteensä 8.5. Edellisvuosiin 2022 ja 2023 verrattuna, muutosta on tullut 0.13 (2022) ja 0.3 (2023)